KI-Glossar Künstliche Intelligenz von A bis Z

Ob Sie sich zum ersten Mal mit KI beschäftigen oder als Fachkraft Ihr Wissen gezielt vertiefen möchten, dieses Glossar ist Ihr verlässlicher Nachschlagewerk. Alle Definitionen sind verständlich formuliert, aktuell gehalten und auf den Punkt gebracht.

Was ist KI-Kompetenz?: KI-Kompetenz bezeichnet die Fähigkeiten, Kenntnisse und das Verständnis, die es Anbietern, Betreibern und betroffenen Personen ermöglichen, KI-Systeme sachkundig einzusetzen sowie sich der Chancen, Risiken und möglichen Schäden bewusst zu werden. Gemäß Art. 4 der KI-Verordnung sind Unternehmen verpflichtet, ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz bei ihrem Personal sicherzustellen.
Was ist Schatten-KI?: Schatten-KI steht für den unkontrollierten Einsatz von KI-Tools durch Mitarbeitende an der offiziellen IT-Abteilung eines Unternehmens vorbei. Da diese Nutzung oft ohne klare Regeln erfolgt, birgt Schatten-KI enorme Risiken für den Datenschutz und die Sicherheit von Betriebsgeheimnissen.
Was ist KI-Slop?: KI-Slop bezeichnet minderwertigen KI-Content, Analog zu „Spam“. Die Bezeichnung KI-Slop steht also für massenhaft produzierte, oft fehlerhafte oder seelenlose Inhalte (Texte, Bilder, Kommentare), die das Internet fluten.
Was ist Vibe Coding?: Vibe Coding ist das Programmieren durch Beschreiben: Ein moderner Software-Entwicklungsstil, bei dem man der KI nur grobe Anweisungen, Wünsche oder die „Stimmung“ (Vibe) vorgibt, während die KI den kompletten Code schreibt. Der Fokus liegt auf der Vision, nicht auf der Syntax.
Was versteht man unter Vibe Working?: Vibe Working ist win Arbeitsstil, bei dem der Mensch die strategische Richtung, kreative Vision und Qualitätskontrolle übernimmt („den Vibe angibt“), während die KI die mühsame Ausführung (Texte schreiben, Daten auswerten, Folien erstellen) erledigt.
Was ist ein Deepfake?: Ein Deepfake ist ein durch KI erzeugter oder manipulierter Bild-, Ton- oder Videoinhalt, der echten Menschen, Orten oder Ereignissen täuschend ähnlich sieht. Da ein Deepfake fälschlicherweise für wahrheitsgemäß gehalten werden könnte, sieht die KI-Verordnung hierfür spezifische Kennzeichnungspflichten vor.
Wofür steht LLM?: LLM steht für „Large Language Model“ (großes Sprachmodell) und bezeichnet ein KI-System, das darauf spezialisiert ist, menschliche Sprache zu verarbeiten und zu erzeugen. Ein LLM wird mit gewaltigen Datenmengen trainiert, um komplexe Muster in Texten zu erkennen, wodurch es Aufgaben wie das Schreiben von Texten, das Zusammenfassen von Informationen oder das Erstellen von Programmcode übernehmen kann. Da ein LLM auf statistischen Wahrscheinlichkeiten basiert, „versteht“ es Sprache nicht im menschlichen Sinne, sondern berechnet die plausibelste Abfolge von Wörtern basierend auf seinen Trainingsdaten.

Was ist ein KI Bias?: Ein KI-Bias bezeichnet eine systematische Voreingenommenheit oder Verzerrung in den Ergebnissen eines KI-Systems. Meist entsteht ein solcher KI-Bias durch einseitige oder fehlerhafte Trainingsdaten, was zu diskriminierenden Entscheidungen führen kann.
Was ist eine KI-Halluzination?: Eine KI-Halluzination ist ein Phänomen, bei dem generative KI-Modelle Ergebnisse erzeugen, die faktisch falsch oder frei erfunden sind. Trotz der Fehlerhaftigkeit klingen diese durch eine KI-Halluzination erzeugten Antworten oft sehr überzeugend und plausibel.
Was bedeutet Human-in-the-loop?: Von Human-in-the-loop spricht man, sobald Menschen aktiv in KI-gestützte Entscheidungsprozesse eingebunden sind.
Wofür steht GPAI?: GPAI steht für „General Purpose AI“ (KI mit allgemeinem Verwendungszweck) und beschreibt KI-Modelle, die eine erhebliche allgemeine Verwendbarkeit aufweisen. Ein typisches Beispiel für GPAI sind große generative Sprachmodelle wie GPT-4, die für ein breites Spektrum unterschiedlicher Aufgaben eingesetzt werden können.
Was ist Technostress?: Technostress bezeichnet die mentale Erschöpfung und Überforderung, die durch die Arbeit mit komplexen Technologien wie Künstlicher Intelligenz entstehen kann. In der neuen Arbeitswelt wird dieser Technostress oft durch ständige Erreichbarkeit, hohen Zeitdruck und das Gefühl technologischer Unsicherheit verstärkt.
Was sind Open-Weight-KI-Modelle?: Open-Weight-Modelle sind KI-Modelle, deren trainierte mathematische Parameter (die sogenannten Gewichte) öffentlich freigegeben werden. Dies erlaubt es Entwicklern, das komplette Modell herunterzuladen, lokal auf eigener Hardware auszuführen und via Fine-Tuning individuell anzupassen. Im Gegensatz zu reinen API-Modellen bieten Open-Weight-Modelle den Nutzenden volle Datenkontrolle und technologische Unabhängigkeit.

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